Ga direct naar de inhoud Ga direct naar de footer

Risicomodel Schenkbelasting (RMS)

Op deze pagina vindt u informatie over het algoritme ‘Risicomodel Schenkbelasting (RMS)’. Dit algoritme helpt medewerkers van de Belastingdienst bij het beoordelen van de aangiftes voor de schenkbelasting.  

Situatie, doel en algemene omschrijving  

Schenkbelasting is de belasting die geheven wordt over schenkingen. Of- en hoeveel schenkbelasting er betaald moet worden, hangt af van de hoogte van het geschonken bedrag. En van de relatie tussen schenker en ontvanger.   

Zie de website van de Belastingdienst voor meer informatie. De medewerkers van de Belastingdienst worden sinds 2018 ondersteund door een algoritme bij het beoordelen van de aangiftes Schenkbelasting. Het algoritme signaleert welke onderdelen van een aangifte aandacht vragen. De aanslagen Schenkbelasting worden voor een deel handmatig en een deel geautomatiseerd opgelegd. Beslissingen om waar nodig af te wijken van de ingediende aangifte worden niet geautomatiseerd genomen, maar door een medewerker van de Belastingdienst. 

Voordelen gebruik algoritme 

Het kost veel tijd om alle aangiften die jaarlijks worden ontvangen handmatig te beoordelen. Daarom wordt de Belastingdienst door een algoritme ondersteund bij het beoordelen of een aangifte geautomatiseerd of handmatig behandeld moet worden. Dat gebeurt met relevante gegevens die bij de Belastingdienst bekend zijn. Op deze manier wordt de beschikbare capaciteit zo goed mogelijk gebruikt. Door het gebruik van het algoritme kan de beoordeling zorgvuldiger en efficiënter worden gedaan. Het algoritme draagt bij aan het systematisch en nauwkeurig controleren van aangiften.  

Gegevens, gegevensverwerking en controle 

De volgende gegevens worden ingevoerd in het algoritme: 

Gebruikte gegevens Bron 
Aangiftegegevens Schenkbelasting Belastingdienst 
Identificerende gegevens schenker en ontvanger Basisregistratie Personen (BRP) 
Indicatie zeer vermogende personen Belastingdienst 
Vastgoedgegevens Belastingdienst  
Lening gegevens Belastingdienst 
Aangiftegegevens Inkomstenheffing (IH) Belastingdienst 
Gegevens ANBI Regeling Belastingdienst 
Bezwaargegevens Belastingdienst 

Wettelijke basis 

Het verzamelen en het gebruik van de hierboven beschreven gegevens is geregeld in de: 

Type algoritme 

  • Het algoritme bestaat uit selectieregels die inhoudsdeskundigen hebben opgesteld op basis van wet- en regelgeving en expertise.
  • Het algoritme is niet zelflerend. Dat betekent dat het algoritme zichzelf niet ontwikkelt tijdens het gebruik ervan. 

Controle 

Het algoritme is bij de Belastingdienst zelf ontwikkeld en wordt ook intern onderhouden. De selectieregels worden periodiek beoordeeld en zo nodig bijgesteld om te blijven voldoen aan wet- en regelgeving.  

Privacy en AVG 

Het gebruik van de gegevens dient te worden getoetst aan de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG). Door het toetsen van persoonsgegevens komen eventuele privacy risico’s in beeld en kunnen passende maatregelen genomen worden.  

De AVG schrijft voor dat er niet meer gegevens gebruikt mogen worden dan noodzakelijk is. Dat heet dataminimalisatie. De Belastingdienst onderzoekt regelmatig of de gebruikte gegevens nog nodig zijn en dus gebruikt mogen worden.  

Gebruik bijzondere persoonsgegevens 

Er worden geen bijzondere persoonsgegevens verwerkt.  

Gelijkheid en non-discriminatie 

De selectieregels in het algoritme worden getoetst aan non-discriminatie-wetgeving. Het verwerken van zo min mogelijk persoonsgegevens verkleint het risico op directe discriminatie. Medewerkers die betrokken zijn bij de ontwikkeling en het beheer van de algoritmen krijgen training over gegevensbescherming en vooroordelen.  

Waarborgen 

Voor de ontwikkeling van algoritmes zijn door de Belastingdienst voorwaarden opgesteld, een kwaliteitsframework. Hierin staan regels en afspraken die zijn gevolgd bij de ontwikkeling van het algoritme. De voorwaarden van de Auditdienst Rijk zijn hierbij leidend. Op vaste momenten controleert de Belastingdienst of het algoritme nog steeds aan de kwaliteitseisen voldoet. 

In het algoritme worden gegevens gebruikt die zijn verzameld in het kader van verschillende belastingwetten. Zoals de AVG voorschrijft worden er niet meer gegevens gebruikt dan noodzakelijk is. 

Menselijke tussenkomst 

Menselijke tussenkomst in de context van de Belastingdienst houdt in dat een bevoegde en deskundige medewerker een wezenlijke rol speelt in de besluitvorming. 

Bij de werking van het algoritme is sprake van menselijke tussenkomst, maar er worden ook beslissingen genomen door het algoritme. Het algoritme detecteert, selecteert en neemt beslissingen. Bij situaties waarin het algoritme de beslissing niet kan nemen (zoals complexere situaties of afwijking van de aangifte) is er sprake van menselijke tussenkomst door een medewerker. 

Vragen over het Algoritmeregister?

Wilt u contact met ons over het algoritmeregister? Stuur dan een e-mail naar algoritmeregister@belastingdienst.nl. Bent u journalist? En heeft u vragen na het lezen van deze informatie? Neem dan contact op met een van de persvoorlichters van de Belastingdienst.

Deel deze pagina